Poljoprivreda je temelj nacionalnog gospodarstva i prioritet u gospodarskom i društvenom razvoju.Od reforme i otvaranja, razina razvoja poljoprivrede Kine uvelike je poboljšana, ali se istovremeno suočava s problemima kao što su nedostatak zemljišnih resursa, nizak stupanj industrijalizacije poljoprivrede, teška situacija kvalitete poljoprivrednih proizvoda i sigurnost i uništavanje poljoprivrednog ekološkog okoliša.Kako postojano poboljšati razinu razvoja poljoprivrede i ostvariti održivi razvoj poljoprivrede postao je glavni prijedlog u gospodarskom i društvenom razvoju Kine.
U ovoj situaciji, inovacije velikih razmjera i tehnološke promjene bit će učinkovit način rješavanja poljoprivrednih problema i promicanja modernizacije poljoprivrede.Trenutno je pitanje kako poboljšati produktivnost pomoću tehnologije umjetne inteligencije postalo žarište istraživanja i primjene u području poljoprivrede.
Tradicionalna poljoprivredna tehnologija uzrokovat će rasipanje vodnih resursa, prekomjernu upotrebu pesticida i druge probleme, ne samo visoku cijenu, nisku učinkovitost, kvalitetu proizvoda ne može se učinkovito zajamčiti, već također uzrokovati zagađenje tla i okoliša.Uz podršku tehnologije umjetne inteligencije poljoprivrednici će moći ostvariti točnu sjetvu, razumno navodnjavanje vodom i gnojivima, a zatim postići nisku potrošnju i visoku učinkovitost poljoprivredne proizvodnje, visoku kvalitetu i visoke prinose poljoprivrednih proizvoda.
Pružite znanstvene smjernice.Korištenje tehnologije umjetne inteligencije za analizu i procjenu može pružiti znanstvene smjernice poljoprivrednicima za provođenje pripremnih radova prije proizvodnje, ostvariti funkcije analize sastava tla i plodnosti, analize opskrbe i potražnje vode za navodnjavanje, identifikacije kvalitete sjemena itd., učiniti znanstvenim i razumnim raspodjelu tla, izvora vode, sjemena i drugih čimbenika proizvodnje te učinkovito jamčiti nesmetan razvoj prateće poljoprivredne proizvodnje.
Poboljšajte učinkovitost proizvodnje.Korištenje tehnologije umjetne inteligencije u fazi poljoprivredne proizvodnje može pomoći poljoprivrednicima da znanstveno sade usjeve i razumnije upravljaju poljoprivrednim zemljištem te učinkovito poboljšaju prinos usjeva i učinkovitost poljoprivredne proizvodnje.Promicati transformaciju poljoprivredne proizvodnje u mehanizaciju, automatizaciju i standardizaciju te ubrzati proces modernizacije poljoprivrede.
Ostvarite inteligentno sortiranje poljoprivrednih proizvoda.Primjena tehnologije prepoznavanja strojnog vida na stroj za sortiranje poljoprivrednih proizvoda može automatski identificirati, pregledati i ocijeniti kvalitetu izgleda poljoprivrednih proizvoda.Stopa prepoznavanja inspekcije mnogo je veća od stope prepoznavanja ljudskog vida.Ima značajke velike brzine, velike količine informacija i višestrukih funkcija te može izvršiti višestruko otkrivanje indeksa odjednom.
Trenutačno tehnologija umjetne inteligencije postaje snažna pokretačka snaga za promjenu načina poljoprivredne proizvodnje i promicanje reforme poljoprivredne ponude, koja se široko koristi u raznim poljoprivrednim scenarijima.Na primjer, inteligentni roboti za poljoprivredu, sjetvu i berbu, inteligentni sustavi prepoznavanja za analizu tla, analizu sjemena, PEST analizu i inteligentne nosive proizvode za stoku.Opsežna uporaba ovih primjena može učinkovito poboljšati poljoprivrednu proizvodnju i učinkovitost, a istovremeno smanjiti upotrebu pesticida i gnojiva.
Analiza sastava i plodnosti tla.Analiza sastava i plodnosti tla jedan je od najvažnijih zadataka u predproizvodnoj fazi poljoprivrede.Također je važan preduvjet za kvantitativnu gnojidbu, odgovarajući odabir usjeva i analizu ekonomske koristi.Uz pomoć neinvazivne tehnologije GPR snimanja za otkrivanje tla, a zatim korištenjem tehnologije umjetne inteligencije za analizu stanja tla, može se uspostaviti korelacijski model između karakteristika tla i odgovarajućih sorti usjeva.
Vrijeme objave: 18. siječnja 2021