Poljoprivreda je temelj nacionalnog gospodarstva i prioritet u gospodarskom i društvenom razvoju. Od reforme i otvaranja, razina razvoja poljoprivrede u Kini uvelike je poboljšana, ali se istovremeno suočava s problemima kao što su nedostatak zemljišnih resursa, nizak stupanj poljoprivredne industrijalizacije, teška situacija s kvalitetom i sigurnošću poljoprivrednih proizvoda i uništavanje poljoprivrednog ekološkog okoliša. Kako postojano poboljšati razinu razvoja poljoprivrede i ostvariti održivi razvoj poljoprivrede postao je glavni prijedlog u gospodarskom i društvenom razvoju Kine.
U ovoj situaciji, inovacije velikih razmjera i tehnološke promjene bit će učinkovit način za rješavanje poljoprivrednih problema i promicanje modernizacije poljoprivrede. Trenutno je pitanje kako poboljšati produktivnost pomoću tehnologije umjetne inteligencije postalo žarište istraživanja i primjene u području poljoprivrede.
Tradicionalna poljoprivredna tehnologija uzrokovat će rasipanje vodnih resursa, prekomjernu upotrebu pesticida i druge probleme, ne samo visoku cijenu, nisku učinkovitost, kvalitetu proizvoda ne može se učinkovito zajamčiti, već također uzrokovati zagađenje tla i okoliša. Uz podršku tehnologije umjetne inteligencije poljoprivrednici će moći ostvariti točnu sjetvu, razumno navodnjavanje vodom i gnojivima, a zatim postići nisku potrošnju i visoku učinkovitost poljoprivredne proizvodnje, visoku kvalitetu i visoke prinose poljoprivrednih proizvoda.
Pružite znanstvene smjernice. Korištenje tehnologije umjetne inteligencije za analizu i procjenu može pružiti znanstvene smjernice poljoprivrednicima za provođenje pripremnih radova prije proizvodnje, ostvariti funkcije analize sastava tla i plodnosti, analize opskrbe i potražnje vode za navodnjavanje, identifikacije kvalitete sjemena itd., izvršiti znanstvenu i razumnu raspodjelu tla, izvora vode, sjemena i drugih faktora proizvodnje te učinkovito jamčiti nesmetan razvoj prateće poljoprivredne proizvodnje.
Poboljšajte učinkovitost proizvodnje. Korištenje tehnologije umjetne inteligencije u fazi poljoprivredne proizvodnje može pomoći poljoprivrednicima da znanstveno sade usjeve i razumnije upravljaju poljoprivrednim zemljištem te učinkovito poboljšaju prinos usjeva i učinkovitost poljoprivredne proizvodnje. Promicati transformaciju poljoprivredne proizvodnje u mehanizaciju, automatizaciju i standardizaciju te ubrzati proces modernizacije poljoprivrede.
Ostvarite inteligentno sortiranje poljoprivrednih proizvoda. Primjena tehnologije prepoznavanja strojnog vida na stroj za sortiranje poljoprivrednih proizvoda može automatski identificirati, pregledati i ocijeniti kvalitetu izgleda poljoprivrednih proizvoda. Stopa prepoznavanja inspekcije mnogo je veća od stope prepoznavanja ljudskog vida. Ima značajke velike brzine, velike količine informacija i višestrukih funkcija te može izvršiti višestruko otkrivanje indeksa odjednom.
Trenutačno tehnologija umjetne inteligencije postaje snažna pokretačka snaga za promjenu načina poljoprivredne proizvodnje i promicanje reforme poljoprivredne ponude, koja se široko koristi u raznim poljoprivrednim scenarijima. Na primjer, inteligentni roboti za poljoprivredu, sjetvu i berbu, inteligentni sustavi prepoznavanja za analizu tla, analizu sjemena, PEST analizu i inteligentne nosive proizvode za stoku. Opsežna uporaba ovih primjena može učinkovito poboljšati poljoprivrednu proizvodnju i učinkovitost, a istovremeno smanjiti upotrebu pesticida i gnojiva.
Analiza sastava i plodnosti tla. Analiza sastava i plodnosti tla jedan je od najvažnijih zadataka u predproizvodnoj fazi poljoprivrede. Također je važan preduvjet za kvantitativnu gnojidbu, odgovarajući odabir usjeva i analizu ekonomske koristi. Uz pomoć neinvazivne tehnologije GPR snimanja za otkrivanje tla, a zatim korištenjem tehnologije umjetne inteligencije za analizu stanja tla, može se uspostaviti korelacijski model između karakteristika tla i odgovarajućih sorti usjeva.
Vrijeme objave: 18. siječnja 2021