Poljoprivreda je temelj nacionalnog gospodarstva i glavni prioritet u gospodarskom i društvenom razvoju. Od reformi i otvaranja, razina poljoprivrednog razvoja Kine znatno se poboljšala, ali istovremeno se suočava s problemima poput nedostatka zemljišnih resursa, niskog stupnja industrijalizacije poljoprivrede, teške situacije s kvalitetom i sigurnošću poljoprivrednih proizvoda te uništavanja poljoprivrednog ekološkog okoliša. Kako stalno poboljšavati razinu poljoprivrednog razvoja i ostvariti održivi razvoj poljoprivrede postao je glavni prioritet u gospodarskom i društvenom razvoju Kine.
U ovoj situaciji, inovacije velikih razmjera i tehnološke promjene bit će učinkovit način rješavanja poljoprivrednih problema i promicanja modernizacije poljoprivrede. Trenutno je poboljšanje produktivnosti putem tehnologije umjetne inteligencije postalo žarište istraživanja i primjene u području poljoprivrede.
Tradicionalna poljoprivredna tehnologija uzrokovat će rasipanje vodnih resursa, prekomjernu upotrebu pesticida i druge probleme, ne samo visoke troškove, nisku učinkovitost, nemogućnost učinkovitog jamstva kvalitete proizvoda, već i onečišćenje tla i okoliša. Uz podršku tehnologije umjetne inteligencije, poljoprivrednici će moći postići točnu sjetvu, razumno navodnjavanje vodom i gnojivom, a zatim postići nisku potrošnju i visoku učinkovitost poljoprivredne proizvodnje, visoku kvalitetu i visok prinos poljoprivrednih proizvoda.
Pružiti znanstveno vodstvo. Korištenje tehnologije umjetne inteligencije za analizu i evaluaciju može pružiti znanstveno vodstvo poljoprivrednicima za provođenje pripremnih radova prije proizvodnje, ostvarivanje funkcija analize sastava i plodnosti tla, analize ponude i potražnje vode za navodnjavanje, identifikaciju kvalitete sjemena itd., znanstveno i razumno raspoređivanje tla, izvora vode, sjemena i drugih proizvodnih čimbenika te učinkovito jamčenje nesmetanog razvoja naknadne poljoprivredne proizvodnje.
Poboljšati učinkovitost proizvodnje. Korištenje tehnologije umjetne inteligencije u fazi poljoprivredne proizvodnje može pomoći poljoprivrednicima da znanstvenije sade usjeve i razumnije upravljaju poljoprivrednim zemljištem te učinkovito poboljšaju prinos usjeva i učinkovitost poljoprivredne proizvodnje. Promicati transformaciju poljoprivredne proizvodnje prema mehanizaciji, automatizaciji i standardizaciji te ubrzati proces modernizacije poljoprivrede.
Ostvarite inteligentno sortiranje poljoprivrednih proizvoda. Primjena tehnologije prepoznavanja strojnog vida na strojeve za sortiranje poljoprivrednih proizvoda može automatski identificirati, pregledati i ocijeniti kvalitetu izgleda poljoprivrednih proizvoda. Stopa prepoznavanja inspekcije je mnogo veća od one ljudskog vida. Ima karakteristike velike brzine, velike količine informacija i više funkcija te može izvršiti detekciju više indeksa odjednom.
Trenutno, tehnologija umjetne inteligencije postaje snažna pokretačka snaga za promjenu načina poljoprivredne proizvodnje i promicanje reforme ponude u poljoprivredi, koja se široko koristi u raznim poljoprivrednim scenarijima. Na primjer, inteligentni roboti za poljoprivredu, sjetvu i branje, inteligentni sustavi prepoznavanja za analizu tla, analizu sjemena, PEST analizu i inteligentni nosivi proizvodi za stoku. Široka upotreba ovih aplikacija može učinkovito poboljšati poljoprivrednu proizvodnju i učinkovitost, a istovremeno smanjiti upotrebu pesticida i gnojiva.
Analiza sastava i plodnosti tla. Analiza sastava i plodnosti tla jedan je od najvažnijih zadataka u predprodukcijskoj fazi poljoprivrede. Također je važan preduvjet za kvantitativnu gnojidbu, odabir prikladnih usjeva i analizu ekonomskih koristi. Uz pomoć neinvazivne GPR tehnologije snimanja za detekciju tla, a zatim korištenjem tehnologije umjetne inteligencije za analizu stanja tla, može se uspostaviti model korelacije između karakteristika tla i prikladnih sorti usjeva.
Vrijeme objave: 18. siječnja 2021.