upitbg

Procjena kombiniranog utjecaja tipa kućanstva i učinkovitosti insekticida na kontrolu vektora kalaazara korištenjem zaostalog prskanja u zatvorenom prostoru: studija slučaja u Sjevernom Biharu, Indija Paraziti i vektori |

Zaostalo prskanje u zatvorenom prostoru (IRS) glavni je oslonac napora za kontrolu vektora visceralne lišmanioze (VL) u Indiji.Malo se zna o utjecaju kontrola porezne uprave na različite vrste kućanstava.Ovdje procjenjujemo ima li IRS koji koristi insekticide iste rezidualne i intervencijske učinke za sve tipove kućanstava u selu.Također smo razvili kombinirane prostorne karte rizika i modele analize gustoće komaraca na temelju karakteristika kućanstva, osjetljivosti na pesticide i IRS statusa kako bismo ispitali prostorno-vremensku distribuciju vektora na razini mikroskale.
Studija je provedena u dva sela u bloku Mahnar u okrugu Vaishali u Biharu.Procijenjeno je suzbijanje VL vektora (P. argentipes) pomoću IRS-a uz korištenje dvaju insekticida [diklordifeniltrikloroetana (DDT 50%) i sintetskih piretroida (SP 5%)].Vremenska rezidualna učinkovitost insekticida na različitim vrstama zidova procijenjena je metodom konusnog biološkog ispitivanja prema preporuci Svjetske zdravstvene organizacije.Osjetljivost autohtonih srebrnih ribica na insekticide ispitana je in vitro biološkim testom.Gustoća komaraca prije i nakon IRS-a u stanovima i skloništima za životinje praćena je pomoću svjetlosnih zamki koje su instalirali Centri za kontrolu bolesti od 18:00 do 6:00 ujutro. Najprikladniji model za analizu gustoće komaraca razvijen je pomoću višestruke logističke regresije analiza.Tehnologija prostorne analize temeljena na GIS-u korištena je za mapiranje distribucije vektorske osjetljivosti na pesticide po vrsti kućanstva, a IRS status kućanstva korišten je za objašnjenje prostorno-vremenske distribucije srebrnih račića.
Srebrni komarci su vrlo osjetljivi na SP (100%), ali pokazuju visoku otpornost na DDT, sa stopom smrtnosti od 49,1%.Zabilježeno je da SP-IRS ima bolje javno prihvaćanje od DDT-IRS-a među svim vrstama kućanstava.Preostala učinkovitost varirala je na različitim zidnim površinama;niti jedan od insekticida nije zadovoljio preporučeno trajanje djelovanja Svjetske zdravstvene organizacije (IRS).U svim vremenskim točkama nakon IRS-a, smanjenje smrdibuba zbog SP-IRS-a bilo je veće između skupina kućanstava (tj. raspršivači i stražari) nego DDT-IRS-a.Kombinirana karta prostornog rizika pokazuje da SP-IRS ima bolji učinak kontrole komaraca od DDT-IRS-a u svim rizičnim područjima kućanstva.Višerazinska logistička regresijska analiza identificirala je pet čimbenika rizika koji su snažno povezani s gustoćom srebrnih račića.
Rezultati će omogućiti bolje razumijevanje praksi Porezne uprave u kontroli visceralne lišmanioze u Biharu, što može pomoći u budućim naporima da se poboljša situacija.
Visceralna lišmanijaza (VL), također poznata kao kala-azar, endemska je zanemarena tropska vektorska bolest koju uzrokuju protozojski paraziti iz roda Leishmania.Na Indijskom potkontinentu (IS), gdje su ljudi jedini spremnici domaćini, parazit (tj. Leishmania donovani) se prenosi na ljude putem uboda zaraženih ženki komaraca (Phlebotomus argentipes) [1, 2].U Indiji, VL se pretežno nalazi u četiri središnje i istočne države: Bihar, Jharkhand, Zapadni Bengal i Uttar Pradesh.Neka izbijanja također su zabilježena u Madhya Pradeshu (središnja Indija), Gujaratu (zapadna Indija), Tamil Naduu i Kerali (južna Indija), kao iu podhimalajskim područjima sjeverne Indije, uključujući Himachal Pradesh te Jammu i Kashmir.3].Među endemskim državama, Bihar je visoko endemičan s 33 okruga zahvaćena VL-om, što predstavlja više od 70% ukupnih slučajeva u Indiji svake godine [4].Oko 99 milijuna ljudi u regiji je u opasnosti, s prosječnom godišnjom incidencijom od 6752 slučaja (2013.-2017.).
U Biharu i drugim dijelovima Indije, napori kontrole VL-a oslanjaju se na tri glavne strategije: rano otkrivanje slučajeva, učinkovito liječenje i kontrolu vektora korištenjem raspršivanja insekticida u zatvorenim prostorima (IRS) u domovima i skloništima za životinje [4, 5].Kao nuspojava antimalaričnih kampanja, Porezna uprava je uspješno kontrolirala VL 1960-ih pomoću diklordifeniltrikloroetana (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), a programska kontrola uspješno je kontrolirala VL 1977. i 1992. [5, 6].Međutim, nedavne studije potvrdile su da su račići razvili široku otpornost na DDT [4,7,8].Godine 2015. Nacionalni program za kontrolu vektorskih bolesti (NVBDCP, New Delhi) prebacio je IRS s DDT na sintetske piretroide (SP; alfa-cipermetrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) postavila je cilj eliminacije VL-a do 2020. (tj. <1 slučaj na 10 000 ljudi godišnje na razini ulice/bloka) [10].Nekoliko je studija pokazalo da je IRS učinkovitiji od drugih metoda kontrole vektora u smanjenju gustoće pješčane mušice [11,12,13].Nedavni model također predviđa da bi u uvjetima visoke epidemije (tj. stopa epidemije prije kontrole od 5/10 000), učinkovita porezna uprava koja pokriva 80% kućanstava mogla postići ciljeve eliminacije jednu do tri godine ranije [14].VL utječe na najsiromašnije siromašne ruralne zajednice u endemskim područjima i njihova kontrola vektora oslanja se isključivo na IRS, ali rezidualni učinak ove mjere kontrole na različite vrste kućanstava nikada nije proučavan na terenu u područjima intervencije [15, 16].Osim toga, nakon intenzivnog rada na suzbijanju VL, epidemija je u nekim selima trajala nekoliko godina i pretvorila se u žarišta [17].Stoga je potrebno procijeniti rezidualni utjecaj IRS-a na praćenje gustoće komaraca u različitim tipovima kućanstava.Osim toga, geoprostorno mapiranje rizika na mikrorazmjerima pomoći će boljem razumijevanju i kontroli populacije komaraca čak i nakon intervencije.Geografski informacijski sustavi (GIS) kombinacija su tehnologija digitalnog kartiranja koje omogućuju pohranu, preklapanje, manipulaciju, analizu, dohvaćanje i vizualizaciju različitih skupova geografskih okolišnih i socio-demografskih podataka za različite svrhe [18, 19, 20]..Globalni sustav pozicioniranja (GPS) koristi se za proučavanje prostornog položaja komponenti zemljine površine [21, 22].Alati i tehnike prostornog modeliranja temeljeni na GIS-u i GPS-u primijenjeni su na nekoliko epidemioloških aspekata, kao što su prostorna i vremenska procjena bolesti i predviđanje izbijanja bolesti, provedba i evaluacija strategija kontrole, interakcije patogena s čimbenicima okoliša i mapiranje prostornog rizika.[20,23,24,25,26].Informacije prikupljene i izvedene iz geoprostornih karata rizika mogu olakšati pravovremene i učinkovite mjere kontrole.
Ova studija procijenila je rezidualnu učinkovitost i učinak intervencije DDT-a i SP-IRS-a na razini kućanstva u okviru Nacionalnog programa kontrole VL vektora u Biharu, Indija.Dodatni ciljevi bili su razviti kombiniranu kartu prostornog rizika i model analize gustoće komaraca na temelju karakteristika stanovanja, osjetljivosti vektora insekticida i statusa IRS-a u kućanstvu kako bi se ispitala hijerarhija prostorno-vremenske distribucije komaraca na mikrorazmjerima.
Studija je provedena u bloku Mahnar u okrugu Vaishali na sjevernoj obali Gange (slika 1).Makhnar je visoko endemsko područje, s prosječno 56,7 slučajeva VL godišnje (170 slučajeva u 2012-2014), godišnja stopa incidencije je 2,5-3,7 slučajeva na 10 000 stanovnika;Odabrana su dva sela: Chakeso kao kontrolno mjesto (Slika 1d1; nema slučajeva VL-a u posljednjih pet godina) i Lavapur Mahanar kao endemsko mjesto (Slika 1d2; visoko endemično, s 5 ili više slučajeva na 1000 ljudi godišnje ).u proteklih 5 godina).Sela su odabrana na temelju tri glavna kriterija: lokacije i pristupačnosti (tj. smještena na rijeci s lakim pristupom tijekom cijele godine), demografskih karakteristika i broja kućanstava (tj. najmanje 200 kućanstava; Chaqueso ima 202 i 204 kućanstva s prosječnom veličinom kućanstva) .4,9 i 5,1 osoba) odnosno Lavapur Mahanar) i tip kućanstva (HT) i prirodu njihove distribucije (tj. nasumično raspoređeni mješoviti HT).Oba studijska sela nalaze se unutar 500 m od grada Makhnar i okružne bolnice.Istraživanje je pokazalo da su stanovnici proučavanih sela bili vrlo aktivno uključeni u istraživačke aktivnosti.Kuće u selu za obuku [koje se sastoje od 1-2 spavaće sobe s 1 priključenim balkonom, 1 kuhinjom, 1 kupaonicom i 1 stajom (spojene ili odvojene)] sastoje se od zidova od opeke/blata i podova od čerpića, zidova od opeke s vapnenocementnom žbukom.i cementni podovi, neožbukani i neobojeni zidovi od opeke, glineni podovi i slamnati krov.Cijela regija Vaishali ima vlažnu suptropsku klimu s kišnom sezonom (od srpnja do kolovoza) i sušnom sezonom (od studenog do prosinca).Prosječna godišnja količina padalina iznosi 720,4 mm (raspon 736,5-1076,7 mm), relativna vlažnost zraka 65±5% (raspon 16-79%), srednja mjesečna temperatura 17,2-32,4°C.Svibanj i lipanj su najtopliji mjeseci (temperature 39–44 °C), dok je siječanj najhladniji (7–22 °C).
Karta područja istraživanja prikazuje položaj Bihara na karti Indije (a) i lokaciju okruga Vaishali na karti Bihara (b).Blok Makhnar (c) Za studiju su odabrana dva sela: Chakeso kao kontrolno mjesto i Lavapur Makhnar kao mjesto intervencije.
Kao dio Nacionalnog programa kontrole Kalaazara, Bihar Society Health Board (SHSB) proveo je dva kruga godišnjeg IRS-a tijekom 2015. i 2016. (prvi krug, veljača-ožujak; drugi krug, lipanj-srpanj)[4].Kako bi se osigurala učinkovita provedba svih aktivnosti IRS-a, Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, podružnica Indijskog vijeća za medicinska istraživanja (ICMR; New Delhi), pripremio je mikro akcijski plan.čvorni institut.Sela IRS-a odabrana su na temelju dva glavna kriterija: povijesti slučajeva VL-a i retrodermalnog kala-azara (RPKDL) u selu (tj. sela s 1 ili više slučajeva tijekom bilo kojeg vremenskog razdoblja u posljednje 3 godine, uključujući godinu provedbe )., neendemska sela oko „vrućih točaka” (tj. sela koja kontinuirano prijavljuju slučajeve ≥ 2 godine ili ≥ 2 slučaja na 1000 ljudi) i nova endemska sela (bez slučajeva u zadnje 3 godine) sela u zadnjoj godini godina provedbe objavljena u [17].Susjedna sela koja provode prvi krug nacionalnog oporezivanja, nova sela također su uključena u drugi krug nacionalnog akcijskog plana oporezivanja.U 2015., dvije runde IRS-a korištenjem DDT-a (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) provedene su u selima intervencijskih studija.Od 2016. IRS se provodi sintetskim piretroidima (SP; alfa-cipermetrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Prskanje je provedeno pomoću Hudson Xpert pumpe (13,4 L) s tlačnim zaslonom, ventilom promjenjivog protoka (1,5 bara) i mlaznicom s ravnim mlazom 8002 za porozne površine [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) pratio je poreznu upravu na razini kućanstava i sela i dao preliminarne informacije o poreznoj upravi seljanima putem mikrofona u prvih 1-2 dana.Svaki tim Porezne uprave opremljen je monitorom (koji osigurava RMRIMS) za praćenje rada tima Porezne uprave.Ombudsmani, zajedno s timovima Porezne uprave, raspoređeni su u sva kućanstva kako bi informirali i uvjerili glave kućanstava o korisnim učincima Porezne uprave.Tijekom dva kruga istraživanja Porezne uprave, ukupna pokrivenost kućanstava u studijskim selima dosegnula je najmanje 80% [4].Status prskanja (tj. bez prskanja, djelomično prskanje i potpuno prskanje; definirano u Dodatnoj datoteci 1: Tablica S1) zabilježen je za sva kućanstva u intervencijskom selu tijekom oba kruga IRS-a.
Studija je provedena od lipnja 2015. do srpnja 2016. Porezna uprava koristila je centre za bolesti za prije intervencije (tj. 2 tjedna prije intervencije; osnovno ispitivanje) i nakon intervencije (tj. 2, 4 i 12 tjedana nakon intervencije; naknadne ankete) praćenje, kontrola gustoće i prevencija pješčane muhe u svakom krugu porezne uprave.u svakom kućanstvu Jedna noć (tj. od 18:00 do 6:00) svjetlosna zamka [28].Svjetlosne zamke postavljene su u spavaćim sobama i skloništima za životinje.U selu u kojem je provedena intervencijska studija, 48 kućanstava testirano je na gustoću pješčane muhe prije IRS-a (12 kućanstava dnevno tijekom 4 uzastopna dana do dana prije dana IRS-a).12 odabrano je za svaku od četiri glavne skupine kućanstava (tj. kućanstva s običnom glinenom žbukom (PMP), kućanstva s cementnom žbukom i vapnom (CPLC), kućanstva s neožbukanim i neobojenim ciglom (BUU) i kućanstva sa slamnatim krovom (TH).Nakon toga, samo 12 kućanstava (od 48 kućanstava prije IRS-a) odabrano je za nastavak prikupljanja podataka o gustoći komaraca nakon sastanka Porezne uprave.Prema preporukama WHO-a, 6 kućanstava je odabrano iz intervencijske skupine (kućanstva koja primaju IRS tretman) i sentinel grupe (kućanstva u interventnim selima, oni vlasnici koji su odbili dozvolu IRS-a) [28].Među kontrolnom skupinom (kućanstva u susjednim selima koja nisu podvrgnuta IRS-u zbog nedostatka VL-a), samo 6 kućanstava je odabrano za praćenje gustoće komaraca prije i nakon dvije IRS sesije.Za sve tri skupine praćenja gustoće komaraca (tj. interventna, sentinel i kontrola), domaćinstva su odabrana iz tri skupine razine rizika (tj. niska, srednja i visoka; po dva kućanstva iz svake razine rizika) i klasificirane su karakteristike rizika HT (moduli i strukture su prikazano u tablici 1, odnosno tablici 2) [29, 30].Odabrana su dva kućanstva po razini rizika kako bi se izbjegle pristrane procjene gustoće komaraca i usporedbe između skupina.U intervencijskoj skupini, gustoća komaraca nakon IRS-a praćena je u dvije vrste IRS-ovih kućanstava: potpuno tretiranih (n = 3; 1 kućanstvo po razini rizične skupine) i djelomično tretiranih (n = 3; 1 kućanstvo po razini rizične skupine).).rizična skupina).
Svi na terenu ulovljeni komarci prikupljeni u epruvete prebačeni su u laboratorij, a epruvete su ubijene vatom namočenom u kloroform.Srebrne pješčane mušice su spolno određene i odvojene od ostalih insekata i komaraca na temelju morfoloških karakteristika korištenjem standardnih identifikacijskih kodova [31].Svi mužjaci i ženke srebrnih račića zatim su zasebno konzervirani u 80% alkoholu.Gustoća komaraca po klopci/noći izračunata je pomoću sljedeće formule: ukupan broj sakupljenih komaraca/broj postavljenih svjetlosnih klopki po noći.Postotna promjena brojnosti komaraca (SFC) zbog IRS-a korištenjem DDT-a i SP-a procijenjena je pomoću sljedeće formule [32]:
gdje je A osnovni srednji SFC za interventna kućanstva, B je IRS srednji SFC za intervencijska kućanstva, C je osnovni srednji SFC za kontrolna/sentinel kućanstva, a D je srednji SFC za IRS kontrolna/sentinel kućanstva.
Rezultati učinka intervencije, zabilježeni kao negativne i pozitivne vrijednosti, ukazuju na smanjenje odnosno povećanje SFC-a nakon IRS-a.Ako je SFC nakon IRS-a ostao isti kao osnovni SFC, učinak intervencije izračunat je kao nula.
Prema Shemi procjene pesticida Svjetske zdravstvene organizacije (WHOPES), osjetljivost nativnih srebrnonogih račića na pesticide DDT i SP procijenjena je pomoću standardnih in vitro bioloških testova [33].Zdrave i neuhranjene ženke srebrnog račića (18–25 SF po skupini) bile su izložene pesticidima dobivenim od Universiti Sains Malaysia (USM, Malezija; koordinira Svjetska zdravstvena organizacija) korištenjem pribora za testiranje osjetljivosti na pesticide Svjetske zdravstvene organizacije [4,9, 33]. ,34].Svaki set bioloških testova pesticida testiran je osam puta (četiri ponavljanja testa, svaki izvođen istovremeno s kontrolom).Kontrolni testovi provedeni su pomoću papira prethodno impregniranog riselom (za DDT) i silikonskim uljem (za SP) koje je dostavio USM.Nakon 60 minuta izlaganja, komarci su stavljeni u WHO epruvete i opskrbljeni upijajućom vatom namočenom u 10% otopini šećera.Promatran je broj ubijenih komaraca nakon 1 sata i konačna smrtnost nakon 24 sata.Status rezistencije opisan je prema smjernicama Svjetske zdravstvene organizacije: smrtnost od 98-100% ukazuje na osjetljivost, 90-98% ukazuje na moguću rezistenciju koju je potrebno potvrditi, a <90% ukazuje na rezistenciju [33, 34].Budući da je mortalitet u kontrolnoj skupini bio u rasponu od 0 do 5%, nije izvršeno prilagođavanje mortaliteta.
Procijenjeni su bioučinkovitost i rezidualni učinci insekticida na domaće termite u poljskim uvjetima.U tri interventna kućanstva (po jedno s običnom glinenom žbukom ili PMP, cementnom žbukom i vapnenim premazom ili CPLC, neobojenom i neobojanom ciglom ili BUU) 2, 4 i 12 tjedana nakon prskanja.Standardni biološki test WHO-a proveden je na čunjevima koji sadrže svjetlosne zamke.utvrđeno [27, 32].Grijanje kućanstva isključeno je zbog neravnih zidova.U svakoj analizi korišteno je 12 čunjeva u svim eksperimentalnim domovima (četiri čunja po domu, jedan za svaku vrstu zidne površine).Pričvrstite čunjeve na svaki zid sobe na različitim visinama: jedan u razini glave (od 1,7 do 1,8 m), dva u razini struka (od 0,9 do 1 m) i jedan ispod koljena (od 0,3 do 0,5 m).Deset nehranjenih ženki komaraca (10 po češeru; prikupljenih s kontrolne plohe pomoću aspiratora) stavljeno je u svaku WHO plastičnu konusnu komoru (jedan konus po vrsti kućanstva) kao kontrole.Nakon 30 minuta izlaganja pažljivo uklonite komarce s njega;konusnu komoru pomoću koljenastog aspiratora i premjestite ih u epruvete SZO koje sadrže 10% otopinu šećera za hranjenje.Konačna smrtnost nakon 24 sata zabilježena je pri 27 ± 2°C i 80 ± 10% relativne vlažnosti.Stope smrtnosti s rezultatima između 5% i 20% prilagođene su pomoću Abbottove formule [27] kako slijedi:
gdje je P prilagođeni mortalitet, P1 promatrani postotak mortaliteta, a C kontrolni postotak mortaliteta.Ispitivanja s kontrolnom smrtnošću >20% odbačena su i ponovno izvedena [27, 33].
U intervencijskom selu provedeno je opsežno istraživanje kućanstava.Zabilježena je GPS lokacija svakog kućanstva zajedno s dizajnom i vrstom materijala, prebivalištem i statusom intervencije.GIS platforma razvila je digitalnu geobazu podataka koja uključuje granične slojeve na razini sela, okruga, okruga i države.Sve lokacije kućanstava geografski su označene pomoću slojeva GIS točaka na razini sela, a informacije o njihovim atributima su povezane i ažurirane.Na svakom mjestu u domaćinstvu rizik je procijenjen na temelju HT-a, osjetljivosti vektora insekticida i statusa IRS-a (tablica 1) [11, 26, 29, 30].Sve točke lokacije kućanstva zatim su pretvorene u tematske karte korištenjem obrnutog ponderiranja udaljenosti (IDW; rezolucija temeljena na prosječnoj površini kućanstva od 6 m2, snaga 2, fiksni broj okolnih točaka = 10, korištenje promjenjivog radijusa pretraživanja, niskopropusni filtar).i cubic convolution mapping) tehnologija prostorne interpolacije [35].Izrađene su dvije vrste tematskih prostornih karata rizika: tematske karte temeljene na HT-u i tematske karte osjetljivosti vektora pesticida i IRS statusa (ISV i IRSS).Dvije tematske karte rizika zatim su kombinirane pomoću ponderirane analize preklapanja [36].Tijekom ovog procesa, rasterski slojevi su reklasificirani u opće preferencirane klase za različite razine rizika (tj. visok, srednji i nizak/bez rizika).Svaki reklasificirani rasterski sloj je zatim pomnožen težinom koja mu je dodijeljena na temelju relativne važnosti parametara koji podupiru brojnost komaraca (na temelju prevalencije u ispitivanim selima, mjestima razmnožavanja komaraca i ponašanju pri odmoru i hranjenju) [26, 29]., 30, 37].Obje karte rizika subjekta ponderirane su u omjeru 50:50 jer su jednako pridonijele brojnosti komaraca (Dodatna datoteka 1: Tablica S2).Zbrajanjem ponderiranih preklapajućih tematskih karata stvara se konačna kompozitna karta rizika koja se vizualizira na GIS platformi.Konačna karta rizika predstavljena je i opisana u smislu vrijednosti Indeksa rizika od pješčane mušice (SFRI) izračunatih pomoću sljedeće formule:
U formuli, P je vrijednost indeksa rizika, L je ukupna vrijednost rizika za lokaciju svakog kućanstva, a H je najveća vrijednost rizika za kućanstvo u području istraživanja.Pripremili smo i proveli GIS slojeve i analizu koristeći ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, SAD) za izradu karti rizika.
Proveli smo višestruke regresijske analize kako bismo ispitali kombinirane učinke HT, ISV i IRSS (kao što je opisano u tablici 1) na gustoću kućnih komaraca (n = 24).Karakteristike smještaja i čimbenici rizika na temelju intervencije Porezne uprave zabilježene u studiji tretirani su kao objašnjavajuće varijable, a gustoća komaraca korištena je kao varijabla odgovora.Univarijatne Poissonove regresijske analize provedene su za svaku eksplanatornu varijablu povezanu s gustoćom mušica.Tijekom univarijatne analize, varijable koje nisu bile značajne i imale su P vrijednost veću od 15% uklonjene su iz višestruke regresijske analize.Kako bi se ispitale interakcije, interakcijski termini za sve moguće kombinacije značajnih varijabli (pronađenih u univarijatnoj analizi) istovremeno su uključeni u višestruku regresijsku analizu, a neznačajni termini uklonjeni su iz modela u koracima kako bi se stvorio konačni model.
Procjena rizika na razini kućanstva provedena je na dva načina: procjena rizika na razini kućanstva i kombinirana prostorna procjena rizičnih područja na karti.Procjene rizika na razini kućanstva procijenjene su korištenjem korelacijske analize između procjena rizika kućanstva i gustoće pješčane mušice (prikupljene od 6 kontrolnih kućanstava i 6 interventnih kućanstava; tjedni prije i nakon provedbe IRS-a).Prostorne zone rizika procijenjene su pomoću prosječnog broja komaraca prikupljenih iz različitih kućanstava i uspoređene između rizičnih skupina (tj. zone niskog, srednjeg i visokog rizika).U svakom krugu IRS-a, 12 kućanstava (4 kućanstva u svakoj od tri razine rizičnih zona; noćna prikupljanja se provode svaka 2, 4 i 12 tjedana nakon IRS-a) nasumično je odabrano za prikupljanje komaraca radi testiranja sveobuhvatne karte rizika.Isti podaci o kućanstvu (tj. HT, VSI, IRSS i srednja vrijednost gustoće komaraca) korišteni su za testiranje konačnog regresijskog modela.Provedena je jednostavna analiza korelacije između promatranja na terenu i modelom predviđene gustoće komaraca u kućanstvu.
Deskriptivna statistika kao što su srednja vrijednost, minimum, maksimum, 95% intervali pouzdanosti (CI) i postoci izračunati su kako bi se saželi entomološki podaci i podaci povezani s IRS-om.Prosječan broj/gustoća i smrtnost srebrnih stjenica (ostaci insekticidnog agensa) korištenjem parametarskih testova [t-test uparenih uzoraka (za normalno distribuirane podatke)] i neparametarskih testova (Wilcoxonov predznak rang) za usporedbu učinkovitosti između tipova površina u domovima (tj. , BUU u odnosu na CPLC, BUU u odnosu na PMP i CPLC u odnosu na PMP) test za podatke koji nisu normalno distribuirani).Sve analize su provedene pomoću softvera SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, SAD).
Izračunata je pokrivenost kućanstava u intervencijskim selima tijekom DDT i SP rundi IRS-a.Ukupno 205 kućanstava primilo je IRS u svakoj rundi, uključujući 179 kućanstava (87,3%) u DDT rundi i 194 kućanstva (94,6%) u SP rundi za kontrolu VL vektora.Udio kućanstava u potpunosti tretiranih pesticidima bio je veći tijekom SP-IRS (86,3%) nego tijekom DDT-IRS (52,7%).Broj kućanstava koja su se isključila iz IRS-a tijekom DDT-a bio je 26 (12,7%), a broj kućanstava koja su se isključila iz IRS-a tijekom SP-a bio je 11 (5,4%).Tijekom ciklusa DDT i SP, broj registriranih djelomično liječenih kućanstava bio je 71 (34,6% od ukupno liječenih kućanstava) odnosno 17 kućanstava (8,3% od ukupno liječenih kućanstava).
Prema smjernicama Svjetske zdravstvene organizacije za otpornost na pesticide, populacija srebrnih račića na mjestu intervencije bila je potpuno osjetljiva na alfa-cipermetrin (0,05%) jer je prosječna smrtnost prijavljena tijekom ispitivanja (24 sata) bila 100%.Opažena stopa nokdauna bila je 85,9% (95% CI: 81,1-90,6%).Za DDT, stopa oboljenja nakon 24 sata bila je 22,8% (95% CI: 11,5-34,1%), a srednja smrtnost elektroničkim testom bila je 49,1% (95% CI: 41,9-56,3%).Rezultati su pokazali da su srebronoge razvile potpunu otpornost na DDT na mjestu intervencije.
U tablici Tablica 3 sažeti su rezultati bioanalize češera za različite vrste površina (različiti vremenski intervali nakon IRS) tretiranih DDT-jem i SP-om.Naši podaci su pokazali da su nakon 24 sata oba insekticida (BUU naspram CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU naspram PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC naspram PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (za DDT-IRS i BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 i PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC i PMP: t (2) = 3,01, P = 0,10 i SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; stope smrtnosti su se postepeno smanjivale za SP-IRS: 2 tjedna nakon prskanja za sve vrste zidova (tj. ukupno 95,6%). i 4 tjedna nakon raspršivanja samo za zidove CPLC (tj. 82,5) U skupini koja je primala DDT, smrtnost je bila dosljedno ispod 70% za sve tipove zidova u svim vremenskim točkama nakon IRS biološke analize tjedana prskanja bile su 25,1% i 63,2%, respektivno, najveće srednje stope smrtnosti s DDT-om bile su 61,1% (za PMP 2 tjedna nakon IRS-a), 36,9% (za CPLC 4 tjedna nakon IRS-a) i 28,9% (za PMP 2 tjedna nakon IRS-a). za CPLC 4 tjedna nakon porezne uprave).Porezna uprava SAD-a).Za SP, najviše srednje stope smrtnosti za sve vrste površina bile su 97,2% (za CPLC, 2 tjedna nakon IRS-a), 82,5% (za CPLC, 4 tjedna nakon IRS-a) i 67,5% (za CPLC, 4 tjedna nakon IRS-a).12 tjedana nakon porezne uprave).Porezna uprava SAD-a).tjedana nakon porezne uprave);najniže stope bile su 94,4% (za BUU, 2 tjedna nakon IRS-a), 75% (za PMP, 4 tjedna nakon IRS-a) i 58,3% (za PMP, 12 tjedana nakon IRS-a).Za oba insekticida, smrtnost na površinama tretiranim PMP-om varirala je brže u vremenskim intervalima nego na površinama tretiranim CPLC-om i BUU-om.
Tablica 4 sažima učinke intervencije (tj. promjene u brojnosti komaraca nakon IRS-a) rundi IRS-a temeljenih na DDT-u i SP-u (dodatna datoteka 1: slika S1).Za DDT-IRS, postotak smanjenja srebrnonogih kornjaša nakon IRS intervala bio je 34,1% (na 2 tjedna), 25,9% (na 4 tjedna) i 14,1% (na 12 tjedana).Za SP-IRS, stope smanjenja bile su 90,5% (nakon 2 tjedna), 66,7% (nakon 4 tjedna) i 55,6% (nakon 12 tjedana).Najveći pad u obilju srebrnih račića u sentinel kućanstvima tijekom izvještajnih razdoblja DDT-a i SP IRS-a iznosio je 2,8% (nakon 2 tjedna) odnosno 49,1% (nakon 2 tjedna).Tijekom SP-IRS razdoblja, pad (prije i poslije) bjelotrbušnih fazana bio je sličan u domaćinstvima koja su prskana (t(2)= – 9,09, P < 0,001) i sentinel domaćinstvima (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Viši u usporedbi s DDT-IRS u sva 3 vremenska intervala nakon IRS-a.Za oba insekticida, brojnost srebrnih stjenica povećala se u kontrolnim kućanstvima 12 tjedana nakon IRS-a (tj. 3,6% odnosno 9,9% za SP i DDT).Tijekom SP i DDT nakon sastanaka Porezne uprave, 112 odnosno 161 srebrnih račića prikupljeno je s sentinel farmi.
Nisu primijećene značajne razlike u gustoći srebrnih račića između skupina kućanstava (tj. sprej u odnosu na sentinel: t(2)= – 3,47, P = 0,07; sprej u odnosu na kontrolu: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel u odnosu na kontrolu : tijekom tjedana IRS-a nakon DDT-a, t(2) = − 0,59, P = 0,62).Nasuprot tome, primijećene su značajne razlike u gustoći srebrnih račića između skupine prskane i kontrolne skupine (t(2) = – 11,28, P = 0,01) te između skupine prskane i kontrolne skupine (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).Porezna uprava nekoliko tjedana nakon SP.Za SP-IRS nisu primijećene značajne razlike između kontrolnih i kontrolnih obitelji (t(2)= -0,48, P = 0,68).Slika 2 prikazuje prosječnu gustoću srebrnotrbušnog fazana opaženu na farmama potpuno i djelomično tretiranim IRS kotačima.Nije bilo značajnih razlika u gustoći potpuno držanih fazana između potpuno i djelomično upravljanih domaćinstava (prosjek 7,3 i 2,7 po zamci/noći).DDT-IRS odnosno SP-IRS), a neka su kućanstva prskana s oba insekticida (prosjek 7,5 i 4,4 po noći za DDT-IRS odnosno SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Međutim, gustoće srebrnih račića u potpuno i djelomično prskanim uzgajalištima značajno su se razlikovale između SP i DDT IRS ciklusa (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Procijenjena srednja gustoća srebrnokrilih smrdibuba u potpuno i djelomično tretiranim kućanstvima u selu Mahanar, Lavapur, tijekom 2 tjedna prije IRS-a i 2, 4 i 12 tjedana nakon IRS-a, DDT-a i SP-a.
Sveobuhvatna karta prostornog rizika (selo Lavapur Mahanar; ukupna površina: 26.723 km2) razvijena je za identifikaciju zona niskog, srednjeg i visokog prostornog rizika za praćenje pojave i ponovnog oživljavanja srebrnih račića prije i nekoliko tjedana nakon implementacije IRS-a (Slike 3. , 4)...Najviša ocjena rizika za kućanstva tijekom izrade prostorne karte rizika ocijenjena je s "12" (tj. "8" za karte rizika temeljene na HT-u i "4" za karte rizika temeljene na VSI-u i IRSS-u).Minimalni izračunati rezultat rizika je "nula" ili "bez rizika" osim za karte DDT-VSI i IRSS koje imaju minimalni rezultat 1. Karta rizika temeljena na HT-u pokazala je da veliko područje (tj. 19.994,3 km2; 74,8%) Lavapura Selo Mahanar visoko je rizično područje gdje će stanovnici najvjerojatnije susresti i ponovno se pojaviti komarce.Pokrivenost područja varira između zona visokog (DDT 20,2%; SP 4,9%), srednjeg (DDT 22,3%; SP 4,6%) i niskog/bez rizika (DDT 57,5%; SP 90,5) %) ( t (2) = 12,7, P < 0,05) između grafova rizika DDT-a i SP-IS-a i IRSS-a (sl. 3, 4).Konačna razvijena kompozitna karta rizika pokazala je da SP-IRS ima bolje zaštitne mogućnosti od DDT-IRS-a na svim razinama HT rizičnih područja.Područje visokog rizika za HT smanjeno je na manje od 7% (1837,3 km2) nakon SP-IRS-a, a većina područja (tj. 53,6%) postalo je područje niskog rizika.Tijekom DDT-IRS razdoblja, postotak područja visokog i niskog rizika procijenjenih kombiniranom kartom rizika iznosio je 35,5% (9498,1 km2) odnosno 16,2% (4342,4 km2).Gustoće pješčanih mušica izmjerene u liječenim i kontrolnim kućanstvima prije i nekoliko tjedana nakon primjene IRS-a ucrtane su i vizualizirane na kombiniranoj karti rizika za svaki krug IRS-a (tj. DDT i SP) (Slike 3, 4).Postojalo je dobro slaganje između rezultata rizika u kućanstvu i prosječne gustoće srebrnih račića zabilježenih prije i nakon IRS-a (slika 5).Vrijednosti R2 (P <0,05) analize konzistencije izračunate iz dva kruga IRS bile su: 0,78 2 tjedna prije DDT-a, 0,81 2 tjedna nakon DDT-a, 0,78 4 tjedna nakon DDT-a, 0,83 nakon DDT- DDT 12 tjedana, DDT Ukupno nakon SP-a bilo je 0,85, 0,82 2 tjedna prije SP-a, 0,38 2 tjedna nakon SP-a, 0,56 4 tjedna nakon SP-a, 0,81 12 tjedana nakon SP-a i 0,79 2 tjedna nakon SP-a ukupno (Dodatna datoteka 1: Tablica S3).Rezultati su pokazali da je učinak SP-IRS intervencije na sve HT-ove bio pojačan tijekom 4 tjedna nakon IRS-a.DDT-IRS je ostao neučinkovit za sve HT-ove u svim vremenskim točkama nakon implementacije IRS-a.Rezultati terenske procjene područja integrirane karte rizika sažeti su u tablici 5. Za IRS krugove, srednja brojnost račića i postotak ukupne brojnosti u područjima s visokim rizikom (tj. >55%) bili su veći nego u područjima s niskim i područja srednjeg rizika u svim vremenskim točkama nakon IRS-a.Lokacije entomoloških obitelji (tj. onih odabranih za sakupljanje komaraca) mapirane su i vizualizirane u Dodatnoj datoteci 1: Slika S2.
Tri vrste prostornih karata rizika temeljenih na GIS-u (tj. HT, IS i IRSS i kombinacija HT, IS i IRSS) za identifikaciju područja rizika od smrdibuba prije i nakon DDT-IRS-a u selu Mahnar, Lavapur, okrug Vaishali (Bihar)
Tri vrste prostornih karata rizika temeljenih na GIS-u (tj. HT, IS i IRSS i kombinacija HT, IS i IRSS) za identifikaciju rizičnih područja srebrno pjegavih račića (u usporedbi s Kharbangom)
Utjecaj DDT-(a, c, e, g, i) i SP-IRS (b, d, f, h, j) na različite razine rizičnih skupina kućanstva izračunat je procjenom "R2" između rizika kućanstva .Procjena pokazatelja kućanstava i prosječne gustoće P. argentipes 2 tjedna prije provedbe IRS-a i 2, 4 i 12 tjedana nakon provedbe IRS-a u selu Lavapur Mahnar, okrug Vaishali, Bihar
Tablica 6 sažima rezultate univarijantne analize svih čimbenika rizika koji utječu na gustoću ljuskica.Utvrđeno je da su svi čimbenici rizika (n = 6) značajno povezani s gustoćom komaraca u kućanstvu.Uočeno je da je razina značajnosti svih relevantnih varijabli proizvela P vrijednosti manje od 0,15.Stoga su sve eksplanatorne varijable zadržane za višestruku regresijsku analizu.Najbolja kombinacija konačnog modela stvorena je na temelju pet faktora rizika: TF, TW, DS, ISV i IRSS.Tablica 7 navodi pojedinosti o parametrima odabranim u konačnom modelu, kao i prilagođene omjere izgleda, 95% intervale pouzdanosti (CI) i P vrijednosti.Konačni model je vrlo značajan, s R2 vrijednošću od 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR je isključen iz konačnog modela jer je bio najmanje značajan (P = 0,46) s drugim eksplanatornim varijablama.Razvijeni model korišten je za predviđanje gustoće pješčane mušice na temelju podataka iz 12 različitih kućanstava.Rezultati validacije pokazali su jaku korelaciju između gustoće komaraca opažene na terenu i gustoće komaraca predviđene modelom (r = 0,91, P < 0,001).
Cilj je eliminirati VL iz endemskih država Indije do 2020. [10].Od 2012. Indija je postigla značajan napredak u smanjenju incidencije i mortaliteta od VL [10].Prelazak s DDT-a na SP 2015. bio je velika promjena u povijesti porezne uprave u Biharu u Indiji [38].Kako bi se razumio prostorni rizik VL-a i obilje njegovih vektora, provedeno je nekoliko studija na makrorazini.Međutim, iako je prostorna distribucija prevalencije VL dobila sve veću pozornost diljem zemlje, malo je istraživanja provedeno na mikro razini.Štoviše, na mikrorazini podaci su manje dosljedni i teže ih je analizirati i razumjeti.Koliko nam je poznato, ovo je istraživanje prvo izvješće koje procjenjuje rezidualnu učinkovitost i učinak intervencije IRS-a upotrebom insekticida DDT i SP među HT-ovima u okviru Nacionalnog programa kontrole VL vektora u Biharu (Indija).Ovo je ujedno i prvi pokušaj razvoja karte prostornog rizika i modela analize gustoće komaraca kako bi se otkrila prostorno-vremenska distribucija komaraca na mikroskali pod uvjetima intervencije IRS-a.
Naši su rezultati pokazali da je usvajanje SP-IRS-a u kućanstvima bilo visoko u svim kućanstvima i da je većina kućanstava u potpunosti obrađena.Rezultati biološke analize pokazali su da su srebrne pješčane mušice u ispitivanom selu bile vrlo osjetljive na beta-cipermetrin, ali prilično niske na DDT.Prosječna stopa smrtnosti srebrnih račića od DDT-a je manja od 50%, što ukazuje na visoku razinu otpornosti na DDT.Ovo je u skladu s rezultatima prethodnih studija provedenih u različitim vremenima u različitim selima VL-endemičnih država Indije, uključujući Bihar [8,9,39,40].Osim osjetljivosti na pesticide, važna informacija je i rezidualna učinkovitost pesticida te učinci intervencije.Trajanje rezidualnih učinaka važno je za programski ciklus.Određuje intervale između krugova IRS-a kako bi populacija ostala zaštićena do sljedećeg prskanja.Rezultati biološkog testa konusa otkrili su značajne razlike u mortalitetu između tipova zidnih površina u različitim vremenskim točkama nakon IRS-a.Smrtnost na površinama tretiranim DDT-om uvijek je bila ispod zadovoljavajuće razine SZO (tj. ≥80%), dok je na zidovima tretiranim SP-om smrtnost ostala zadovoljavajuća do četvrtog tjedna nakon IRS-a;Iz ovih je rezultata jasno da iako su srebrnonogi škampi pronađeni u području istraživanja vrlo osjetljivi na SP, rezidualna učinkovitost SP-a varira ovisno o HT-u.Kao i DDT, SP također ne zadovoljava trajanje učinkovitosti navedeno u smjernicama SZO [41, 42].Ova neučinkovitost može biti posljedica loše implementacije IRS-a (tj. pomicanje crpke odgovarajućom brzinom, udaljenost od zida, brzina ispuštanja i veličina kapljica vode i njihovo taloženje na zidu), kao i nerazborita uporaba pesticida (tj. priprema otopine) [11,28,43].Međutim, budući da je ovo istraživanje provedeno pod strogim nadzorom i kontrolom, još jedan razlog za nepoštivanje preporučenog datuma isteka Svjetske zdravstvene organizacije mogla bi biti kvaliteta SP (tj. postotak aktivnog sastojka ili "AI") koji čini QC.
Od tri tipa površine korištene za procjenu postojanosti pesticida, uočene su značajne razlike u smrtnosti između BUU i CPLC za dva pesticida.Još jedno novo otkriće je da je CPLC pokazao bolju zaostalu učinkovitost u gotovo svim vremenskim intervalima nakon prskanja, a zatim BUU i PMP površina.Međutim, dva tjedna nakon IRS-a, PMP je zabilježio najveću i drugu najveću stopu smrtnosti od DDT-a i SP-a.Ovaj rezultat pokazuje da se pesticid nataložen na površini PMP-a ne zadržava dugo.Ova razlika u učinkovitosti ostataka pesticida između tipova zidova može biti posljedica niza razloga, kao što je sastav kemikalija zidova (povećani pH koji uzrokuje brzu razgradnju nekih pesticida), stopa apsorpcije (veća na zidovima tla), dostupnost bakterijske razgradnje i brzine razgradnje zidnih materijala, kao i temperature i vlažnosti [44, 45, 46, 47, 48, 49].Naši rezultati podupiru nekoliko drugih studija o rezidualnoj učinkovitosti površina tretiranih insekticidima protiv različitih vektora bolesti [45, 46, 50, 51].
Procjene smanjenja broja komaraca u tretiranim kućanstvima pokazale su da je SP-IRS učinkovitiji od DDT-IRS u kontroli komaraca u svim intervalima nakon IRS (P < 0,001).Za krugove SP-IRS i DDT-IRS, stope pada za liječena kućanstva od 2 do 12 tjedana bile su 55,6-90,5% odnosno 14,1-34,1%.Ovi rezultati su također pokazali da su značajni učinci na obilje P. argentipes u sentinel kućanstvima primijećeni unutar 4 tjedna od primjene IRS-a;argentipes povećan u oba kruga IRS-a 12 tjedana nakon IRS-a;Međutim, nije bilo značajne razlike u broju komaraca u sentinel kućanstvima između dva kruga IRS-a (P = 0,33).Rezultati statističkih analiza gustoće srebrnih račića između skupina kućanstava u svakom krugu također nisu pokazali značajne razlike u DDT-u u sve četiri skupine kućanstava (tj. prskane naspram sentinel; prskane naspram kontrole; sentinel naspram kontrole; potpune naspram djelomične).).Dvije obiteljske grupe IRS i SP-IRS (tj. sentinel nasuprot kontrolne i pune nasuprot djelomične).Međutim, uočene su značajne razlike u gustoći srebrnih račića između DDT i SP-IRS krugova u djelomično i potpuno prskanim farmama.Ovo opažanje, u kombinaciji s činjenicom da su učinci intervencije izračunati više puta nakon IRS-a, sugerira da je SP učinkovit za kontrolu komaraca u domovima koji su djelomično ili potpuno tretirani, ali ne i netretirani.Međutim, iako nije bilo statistički značajnih razlika u broju komaraca u kontrolnim kućama između krugova DDT-IRS i SP IRS, prosječni broj komaraca prikupljenih tijekom kruga DDT-IRS bio je manji u usporedbi s krugom SP-IRS..Količina premašuje količinu.Ovaj rezultat sugerira da insekticid osjetljiv na vektore s najvećom pokrivenošću IRS-om među populacijom kućanstava može imati populacijski učinak na kontrolu komaraca u kućanstvima koja nisu prskana.Prema rezultatima, SP je imao bolji preventivni učinak protiv uboda komaraca od DDT-a u prvim danima nakon IRS-a.Osim toga, alfa-cipermetrin pripada skupini SP, ima kontaktnu iritaciju i izravnu toksičnost za komarce te je pogodan za IRS [51, 52].Ovo bi mogao biti jedan od glavnih razloga zašto alfa-cipermetrin ima minimalan učinak u ispostavama.Drugo istraživanje [52] pokazalo je da iako je alfa-cipermetrin pokazao postojeće odgovore i visoke stope obaranja u laboratorijskim ispitivanjima i u kolibama, spoj nije proizveo repelentni odgovor kod komaraca u kontroliranim laboratorijskim uvjetima.kabina.web stranica.
U ovoj studiji razvijene su tri vrste karata prostornog rizika;Procjene prostornog rizika na razini kućanstva i područja procijenjene su terenskim promatranjem gustoće srebrnonogih račića.Analiza zona rizika temeljena na HT-u pokazala je da je većina seoskih područja (>78%) Lavapur-Mahanara na najvišoj razini rizika od pojave i ponovnog pojavljivanja pješčane muhe.Ovo je vjerojatno glavni razlog zašto je Rawalpur Mahanar VL toliko popularan.Utvrđeno je da sveukupni ISV i IRSS, kao i konačna kombinirana karta rizika, proizvode niži postotak područja pod visokim rizikom tijekom kruga SP-IRS (ali ne i kruga DDT-IRS).Nakon SP-IRS-a, velika područja zona visokog i umjerenog rizika na temelju GT pretvorena su u zone niskog rizika (tj. 60,5%; kombinirane procjene karte rizika), što je gotovo četiri puta niže (16,2%) od DDT-a.– Situacija je na gornjoj tablici rizika portfelja Porezne uprave.Ovaj rezultat ukazuje da je IRS pravi izbor za suzbijanje komaraca, ali stupanj zaštite ovisi o kvaliteti insekticida, osjetljivosti (na ciljni vektor), prihvatljivosti (u trenutku IRS) i njegovoj primjeni;
Rezultati procjene rizika u kućanstvu pokazali su dobro slaganje (P < 0,05) između procjena rizika i gustoće srebrnonogih račića prikupljenih iz različitih kućanstava.Ovo sugerira da su identificirani parametri rizika u kućanstvu i njihovi kategorički rezultati rizika prikladni za procjenu lokalne brojnosti srebrnih račića.R2 vrijednost analize dogovora DDT nakon IRS-a bila je ≥ 0,78, što je bilo jednako ili veće od vrijednosti prije IRS-a (tj. 0,78).Rezultati su pokazali da je DDT-IRS bio učinkovit u svim HT zonama rizika (tj. visokim, srednjim i niskim).Za krug SP-IRS, otkrili smo da je vrijednost R2 fluktuirala u drugom i četvrtom tjednu nakon implementacije IRS-a, vrijednosti dva tjedna prije implementacije IRS-a i 12 tjedana nakon implementacije IRS-a bile su gotovo iste;Ovaj rezultat odražava značajan učinak izloženosti SP-IRS-u na komarce, koji je pokazao trend pada s vremenskim intervalom nakon IRS-a.Utjecaj SP-IRS-a naglašen je i raspravljen u prethodnim poglavljima.
Rezultati terenske revizije rizičnih zona združene karte pokazali su da je tijekom kruga Porezne uprave najveći broj srebrnih račića prikupljen u zonama visokog rizika (tj. >55%), a zatim u zonama srednjeg i niskog rizika.Ukratko, procjena prostornog rizika temeljena na GIS-u pokazala se učinkovitim alatom za donošenje odluka za agregiranje različitih slojeva prostornih podataka pojedinačno ili u kombinaciji kako bi se identificirala područja rizika od pješčane mušice.Razvijena mapa rizika pruža sveobuhvatno razumijevanje uvjeta prije i poslije intervencije (tj. tipa kućanstva, statusa porezne uprave i učinaka intervencije) u području istraživanja koji zahtijevaju trenutnu akciju ili poboljšanje, posebno na mikrorazini.Vrlo popularna situacija.Zapravo, nekoliko je studija koristilo GIS alate za mapiranje rizika od mjesta razmnožavanja vektora i prostorne distribucije bolesti na makro razini [24, 26, 37].
Karakteristike smještaja i čimbenici rizika za intervencije temeljene na IRS-u statistički su procijenjeni za korištenje u analizama gustoće srebrnih račića.Iako je svih šest čimbenika (tj. TF, TW, TR, DS, ISV i IRSS) bilo značajno povezano s lokalnom brojnošću srebrnonogih račića u univarijatnim analizama, samo je jedan od njih odabran u konačnom modelu višestruke regresije od pet.Rezultati pokazuju da su karakteristike upravljanja u zatočeništvu i čimbenici intervencije IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS itd. u području istraživanja prikladni za praćenje pojave, oporavka i razmnožavanja srebrnih račića.U višestrukoj regresijskoj analizi, TR nije bio značajan i stoga nije odabran u konačnom modelu.Konačni model bio je vrlo značajan, s odabranim parametrima koji objašnjavaju 89% gustoće srebrnonogih račića.Rezultati točnosti modela pokazali su jaku korelaciju između predviđene i promatrane gustoće srebrnih račića.Naši rezultati također podupiru ranije studije koje su raspravljale o socioekonomskim i stambenim čimbenicima rizika povezanima s prevalencijom VL i prostornom distribucijom vektora u ruralnom Biharu [15, 29].
U ovoj studiji nismo procijenili taloženje pesticida na prskanim zidovima i kvalitetu (tj.) pesticida korištenog za IRS.Varijacije u kvaliteti i količini pesticida mogu utjecati na smrtnost komaraca i učinkovitost intervencija porezne uprave.Stoga se procijenjena smrtnost među vrstama površina i učinci intervencije među skupinama kućanstava mogu razlikovati od stvarnih rezultata.Uzimajući u obzir ove točke, može se planirati nova studija.Procjena ukupne rizične površine (koristeći GIS mapiranje rizika) sela u studiji uključuje otvorena područja između sela, što utječe na klasifikaciju rizičnih zona (tj. identifikaciju zona) i proteže se na različite rizične zone;Međutim, ovo je istraživanje provedeno na mikrorazini, tako da neizgrađeno zemljište ima samo manji utjecaj na klasifikaciju rizičnih područja;Osim toga, identificiranje i procjena različitih zona rizika unutar ukupne površine sela može pružiti priliku za odabir područja za buduću novu stambenu izgradnju (osobito odabir zona niskog rizika).Sveukupno, rezultati ove studije pružaju niz informacija koje nikada prije nisu proučavane na mikroskopskoj razini.Ono što je najvažnije, prostorni prikaz karte rizika sela pomaže identificirati i grupirati kućanstva u različitim područjima rizika, u usporedbi s tradicionalnim terenskim istraživanjima, ova metoda je jednostavna, prikladna, isplativa i manje radno intenzivna, pružajući informacije donositeljima odluka.
Naši rezultati pokazuju da su domaće srebrne ribice u ispitivanom selu razvile otpornost (tj. vrlo su otporne) na DDT, a pojavljivanje komaraca primijećeno je odmah nakon IRS-a;Čini se da je alfa-cipermetrin pravi izbor za IRS kontrolu VL vektora zbog njegove 100% smrtnosti i bolje učinkovitosti intervencije protiv srebrnih mušica, kao i boljeg prihvaćanja zajednice u usporedbi s DDT-IRS.Međutim, otkrili smo da smrtnost komaraca na zidovima tretiranim SP-om varira ovisno o vrsti površine;uočena je slaba rezidualna učinkovitost i nije postignuto vrijeme koje preporučuje SZO nakon IRS-a.Ova studija pruža dobro polazište za raspravu, a njezini rezultati zahtijevaju daljnje proučavanje kako bi se identificirali pravi uzroci.Prediktivna točnost modela analize gustoće pješčane mušice pokazala je da se kombinacija karakteristika smještaja, osjetljivosti vektora na insekticide i statusa IRS-a može koristiti za procjenu gustoće pješčane mušice u VL endemskim selima u Biharu.Naša studija također pokazuje da kombinirano mapiranje prostornog rizika temeljeno na GIS-u (makro razina) može biti koristan alat za identificiranje rizičnih područja za praćenje pojavljivanja i ponovnog pojavljivanja pješčanih masa prije i nakon sastanaka IRS-a.Osim toga, prostorne karte rizika pružaju sveobuhvatno razumijevanje opsega i prirode područja rizika na različitim razinama, što se ne može proučavati tradicionalnim terenskim pregledima i konvencionalnim metodama prikupljanja podataka.Informacije o mikroprostornom riziku prikupljene putem GIS karata mogu pomoći znanstvenicima i istraživačima javnog zdravstva da razviju i provedu nove strategije kontrole (tj. pojedinačna intervencija ili integrirana kontrola vektora) kako bi se doprlo do različitih skupina kućanstava ovisno o prirodi razina rizika.Dodatno, mapa rizika pomaže optimizirati raspodjelu i korištenje kontrolnih resursa u pravo vrijeme i na pravom mjestu kako bi se poboljšala učinkovitost programa.
Svjetska zdravstvena organizacija.Zanemarene tropske bolesti, skriveni uspjesi, nove mogućnosti.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Datum pristupa: 15. ožujka 2014
Svjetska zdravstvena organizacija.Kontrola lišmanioze: izvješće sa sastanka Stručnog odbora Svjetske zdravstvene organizacije za kontrolu lišmanioze.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Datum pristupa: 19. ožujka 2014
Singh S. Promjenjivi trendovi u epidemiologiji, kliničkoj prezentaciji i dijagnozi lišmanije i koinfekcije HIV-om u Indiji.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Nacionalni program kontrole vektorskih bolesti (NVBDCP).Ubrzajte program uništenja Kala Azara.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Datum pristupa: 17.04.2018
Muniaraj M. S malo nade u iskorjenjivanje kala-azar (visceralne lišmanijaze) do 2010., čija se izbijanja povremeno javljaju u Indiji, treba li okriviti mjere kontrole vektora ili koinfekciju ili liječenje virusom ljudske imunodeficijencije?Topparazitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Nova strategija za iskorjenjivanje kala azara u ruralnom Biharu.Indijski časopis za medicinska istraživanja.2007;126:447–51.


Vrijeme objave: 20. svibnja 2024